在今日凌晨的 AMD Advancing AI 2025 活动中，AMD 正式推出了其下一代开源软件栈技术 ROCm 7，旨在进一步提升 AI 性能和开发者生产力。ROCm 7 是对过去 ROCm 6 的重大升级，专注于满足 AI 计算日益增长的需求。
ROCm 7 引入了多项最新算法和模型，支持扩展 AI 高级功能，特别针对 MI350 系列 GPU 提供了 FP6 和 FP4 数据类型的支持。此外，ROCm 7 还强化了集群管理和企业级功能，满足大规模 AI 部署和运维需求。
AMD 强调 ROCm 7 将推理能力作为核心优化方向，带来了显著的性能提升。官方数据显示，相比 ROCm 6，ROCm 7 在 AI 推理任务上性能提升高达 3.5 倍。具体来看，Llama 3.1 70B 模型性能提升 3.2 倍，Qwen2-72B 提升 3.4 倍，DeepSeek R1 更是提升 3.8 倍，展现出强劲的加速实力。
ROCm 7 将配备新内核和算法支持，包括 GEMM 自动调优、MoE（专家模型）、Attention 机制以及基于 Python 的内核编写，进一步丰富开发者工具箱，助力 AI 模型高效训练与推理。
AMD 通过 ROCm 7 软件栈的发布，不仅实现了 AI 推理性能的跨越式提升，还为开发者带来了更丰富的功能和更强的灵活性。随着 MI350 系列 GPU 的强力支持和多项优化技术的加持，ROCm 7 将成为 AI 开发和部署的重要利器，推动 AI 应用进入新阶段。
