8 分钟速搭智能体，ChatGPT 转型 OS 平台，周活跃用户达 8 亿

AI大事记2025年10月7日消息，在 OpenAI 的 2025 开发者日（DevDay）上，首席执行官 Sam Altman 正式宣布 ChatGPT 平台化战略升级：引入 Apps SDK、AgentKit 等工具，让开发者可以像搭积木一样快速构建 AI 智能体（Agent）。他还披露，ChatGPT 周活跃用户已突破 8 亿。

🧩 新工具与平台化战略亮点

🏗 Apps SDK：ChatGPT 成为原生应用平台

Apps SDK 是 OpenAI 为开发者提供的一套工具，让第三方应用可以直接集成在 ChatGPT 内部，无需跳转。
这些原生应用支持全屏、用户登录、支付、状态共享等功能，使 ChatGPT 从聊天工具变为综合入口。
首批合作应用包括 Booking.com、Canva、Expedia 等，这意味着日常服务可能直接在 ChatGPT 内完成。

⚙ AgentKit：可视化搭建 AI 智能体

AgentKit 是一套可视化工具，让非专业开发者也能创建 AI 智能体：使用拖拽方式设计流程、规则、触发器等模块。
在演示中，一个推荐会议行程的智能体只需 8 分钟就能构建并上线运行。
AgentKit 包含 Evals 测试框架、Connector Registry（数据接入）、安全护栏机制等子模块，用于评估、调试与安全保障。

📈 平台与模型生态扩展

OpenAI 宣布模型矩阵扩展：GPT-5 Pro、gpt-realtime-mini 和 Sora 2 模型已纳入 API 服务。
Codex 编程助手也在本次活动中正式上线，并新增团队协作、Slack 集成与自定义工作流支持。
OpenAI 公布最新运营数据：ChatGPT 周活跃用户突破 8 亿；平台开发者数量超 400 万；API 流量峰值达每分钟 60 亿 token。

🌐 融合其它媒体 / 报道的视角与解读

The Decoder / The Information 等媒体 的前瞻报道曾预测 OpenAI 会将 ChatGPT 从工具升级为平台 /操作系统入口，此次公布的 Apps SDK + AgentKit 正印证了这一战略方向。
TechCrunch / The Verge 在会后分析指出，这样的平台化路径可能与 Apple 的 App Store 模型类似：OpenAI 希望建立自己的“内建应用生态”，增强粘性与入口控制。
有媒体提到，虽然 ChatGPT 用户规模庞大，但此前其功能仍以对话为主；此次升级意味着 OpenAI 要在“对话 + 多应用 +智能代理”方向同时发力。
在 AI 智能体 / agent 领域，已有多家公司（如 Anthropic、Cohere、Inflection）布局，OpenAI 这次动作可能加剧竞争。

⚠ 风险 / 挑战 /关键观察点

方向	风险 / 不确定性
安全 / 滥用风险	开放 Agent 工具可能被滥用于自动化欺诈、滥用任务，需要强大的安全 / 权限控制机制。
生态碎片 / 兼容性	多个原生 App + 智能体混杂，如何保证统一体验、状态管理、权限边界是挑战。
资源 / 算力成本	支持多模型 + 应用 + agent 同时运行，背后的算力 / 费用压力不小。
开发者门槛 / 质量参差	可视化工具虽降低门槛，但低质量 / 失控 agent 可能导致坏体验 / 误导风险。
战略转型失败风险	从聊天工具转为平台入口，是一次重定位，若生态 / 应用不活跃，可能变为“无用壳”。

🧠 总结 / 思考

核心回顾

OpenAI 在 DevDay 正式宣布 ChatGPT 向平台 / OS 类型升级：引入 Apps SDK、AgentKit 等构建工具，使 ChatGPT 成为承载多种服务与智能体的入口。
平台化战略背后，是用户规模＋模型能力的基础支持：ChatGPT 周活跃用户已突破 8 亿，多模型 API 接入也在同步推进。
此次升级并不孤立：它与业内 AI 平台化趋势、agent 生态竞争、入口控制等大战略相呼应。

值得思考 / 我的疑问

ChatGPT 成为平台入口之后，OpenAI 是否会像 Apple /Google 那样建立“应用抽成 /生态规则”？
AgentKit 的开放是否带来滥用 /控制风险？如何建立“好 agent” /“坏 agent”的界定机制？
在全球、不同法规 /隐私 /责任环境下，这种平台 & agent 模式如何适配？
对开发者而言，依赖平台 vs 独立部署，未来战略选择如何平衡？

金句送给你

“当 ChatGPT 不再只是聊天，而成了承载万千应用与智能体的入口，它才真正成为操作系统般的存在。”